Le moteur RAG hybride qui répond juste, vite, à toute échelle.
Une base de connaissances conversationnelle sur vos documents : chaque réponse est sourcée, citée et vérifiable. Écrit en Rust, multi-tenant, déployable dans votre cloud, on-premise ou hors ligne, en marque blanche.
- Recherche hybride 4 canaux : vecteurs, plein texte, entités et graphe de connaissances
- Citations cliquables vers la page exacte du PDF
- Abstention vérifiée : « preuves insuffisantes » plutôt qu'inventer
- Traçage des versions et amendements (« en vigueur aujourd'hui »)
- Profils métier : juridique, finance, catalogue, SAV
- Recherche d'images produit et extraction structurée en JSON
- Tout modèle : OpenAI, Mistral, Gemini ou 100 % local
- Rust
- Qdrant
- Neo4j
- PostgreSQL
- Redis
- GraphRAG
- ColBERT
- RAPTOR
- Self-RAG
- 100 %
- précision sur 4 409 QA publics
- 265 ms
- premiers résultats
- 500+
- requêtes simultanées
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- arabe natif, RTL